mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 26.65 0.00 26.65 26.65 26.65 3.34 1.61 E0 616.12 0.00 616.12 616.12 616.12 3.06 2.05 H0 10.75 0.00 10.75 10.75 10.75 1.09 1.23 I0 668.66 0.00 668.66 668.66 668.66 5.00 1.00 beta0 3.37 0.00 3.37 3.37 3.37 0.50 1.00 confirmed_dispersion 1.29 0.00 1.29 1.29 1.29 nan nan death_dispersion 0.57 0.00 0.57 0.57 0.57 0.50 1.00 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.50 1.00 death_rate 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 0.50 1.00 det_prob[0] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 2.05 1.09 det_prob[1] 0.11 0.00 0.11 0.11 0.11 0.52 1.00 det_prob[2] 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 0.67 1.07 det_prob[3] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 2.53 1.01 det_prob[4] 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 0.62 1.02 det_prob[5] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 0.52 1.03 det_prob[6] 0.08 0.00 0.08 0.08 0.08 2.73 1.39 det_prob[7] 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 0.52 1.00 det_prob[8] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 0.54 1.14 det_prob[9] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 0.52 1.00 det_prob[10] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.72 1.00 det_prob[11] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.16 1.08 1.05 det_prob[12] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 0.60 1.08 det_prob[13] 0.11 0.00 0.11 0.11 0.11 0.51 1.00 det_prob[14] 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 0.59 1.00 det_prob[15] 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 1.85 1.09 det_prob[16] 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 0.55 1.00 det_prob[17] 0.11 0.00 0.11 0.11 0.11 0.59 1.00 det_prob[18] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 0.52 1.17 det_prob[19] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 0.61 1.80 det_prob[20] 0.11 0.00 0.11 0.11 0.11 0.63 1.04 det_prob[21] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 0.55 1.00 det_prob[22] 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 0.55 1.21 det_prob[23] 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 0.53 1.87 det_prob[24] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 0.51 1.18 det_prob[25] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.09 0.52 1.00 det_prob[26] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 0.52 1.00 det_prob[27] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 0.55 1.01 det_prob[28] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 0.54 1.38 det_prob[29] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.09 0.53 1.79 det_prob[30] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 0.53 1.53 det_prob[31] 0.08 0.00 0.08 0.08 0.08 0.51 1.00 det_prob[32] 0.07 0.00 0.07 0.07 0.07 0.53 1.00 det_prob[33] 0.08 0.00 0.08 0.08 0.08 0.53 1.00 det_prob[34] 0.06 0.00 0.06 0.06 0.06 0.55 1.20 det_prob[35] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.09 0.53 1.66 det_prob[36] 0.08 0.00 0.08 0.08 0.08 1.30 1.05 det_prob[37] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 1.23 1.00 det_prob[38] 0.08 0.00 0.08 0.08 0.08 0.59 1.06 det_prob[39] 0.08 0.00 0.08 0.08 0.08 2.65 1.07 det_prob[40] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.09 0.55 1.01 det_prob[41] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.09 0.63 1.01 det_prob[42] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 0.72 1.16 det_prob[43] 0.11 0.00 0.11 0.11 0.11 1.25 1.00 det_prob[44] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 11.49 1.00 det_prob[45] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.54 1.00 det_prob[46] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.53 1.01 det_prob[47] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.16 0.54 2.22 det_prob[48] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 0.57 1.00 det_prob[49] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 0.55 1.00 det_prob[50] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 0.57 1.00 det_prob[51] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.54 1.00 det_prob[52] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.55 1.10 det_prob[53] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.52 1.01 det_prob[54] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 0.58 1.01 det_prob[55] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 0.52 1.34 det_prob[56] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 0.54 1.14 det_prob[57] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 0.63 1.00 det_prob[58] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.16 0.51 1.02 det_prob[59] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 0.52 1.00 det_prob[60] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 4.45 1.02 det_prob[61] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 3.78 1.01 det_prob[62] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 0.53 1.23 det_prob[63] 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 0.52 1.00 det_prob[64] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 0.55 1.00 det_prob[65] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 0.65 1.00 det_prob[66] 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 2.55 1.00 det_prob[67] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 0.53 1.00 det_prob[68] 0.11 0.00 0.11 0.11 0.11 0.53 1.00 det_prob[69] 0.11 0.00 0.11 0.11 0.11 0.53 1.55 det_prob[70] 0.11 0.00 0.11 0.11 0.11 0.55 1.00 det_prob[71] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 0.53 1.14 det_prob[72] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.09 0.55 1.44 det_prob[73] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 0.53 1.97 det_prob[74] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 0.52 1.83 det_prob[75] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 0.56 1.00 det_prob[76] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 0.54 1.26 det_prob[77] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 0.65 1.00 det_prob[78] 0.12 0.00 0.12 0.12 0.12 0.53 1.93 det_prob[79] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.62 1.00 det_prob[80] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 0.56 1.02 det_prob[81] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.61 1.03 det_prob[82] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.64 1.00 det_prob[83] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.53 1.05 det_prob[84] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 1.69 1.05 det_prob[85] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 0.55 2.20 det_prob[86] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.16 0.57 1.00 det_prob[87] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.59 1.03 det_prob[88] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 0.68 1.00 det_prob[89] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.53 1.00 det_prob[90] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.51 1.00 det_prob[91] 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 0.51 1.00 det_prob[92] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.53 1.02 det_prob[93] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 0.65 1.00 det_prob[94] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.53 1.00 det_prob[95] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.54 1.01 det_prob[96] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 0.55 1.01 det_prob[97] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.52 1.00 det_prob[98] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 0.52 1.02 det_prob[99] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.53 1.00 det_prob[100] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.21 0.56 1.02 det_prob[101] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 0.86 1.00 det_prob[102] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 0.53 1.00 det_prob[103] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.60 1.03 det_prob[104] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.52 1.01 det_prob[105] 0.20 0.00 0.20 0.20 0.20 0.53 1.97 det_prob[106] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.54 1.01 det_prob[107] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.51 1.00 det_prob[108] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 0.52 1.01 det_prob[109] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 0.52 1.01 det_prob[110] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.52 1.05 det_prob[111] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 3.93 1.01 det_prob[112] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 0.65 1.64 det_prob[113] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 0.52 1.01 det_prob[114] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 2.71 1.02 det_prob[115] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 1.93 1.00 det_prob[116] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 0.53 1.41 det_prob0 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 0.50 1.00 det_prob_d 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 0.50 1.00 gamma 0.55 0.00 0.55 0.55 0.55 4.33 1.59 rw[0] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 0.80 2.03 rw[1] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 7.80 1.09 rw[2] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 1.44 1.87 rw[3] 1.52 0.00 1.52 1.52 1.52 0.50 1.00 rw[4] 1.35 0.00 1.35 1.35 1.35 0.50 1.00 rw[5] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 0.72 1.04 rw[6] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 1.82 2.20 rw[7] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 0.77 1.14 rw[8] -0.30 0.00 -0.30 -0.30 -0.30 0.92 1.95 rw[9] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 1.61 1.11 rw[10] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.69 0.61 1.08 rw[11] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 4.61 1.00 rw[12] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 3.70 1.29 rw[13] -0.75 0.00 -0.75 -0.75 -0.75 4.26 1.05 rw[14] -0.51 0.00 -0.51 -0.51 -0.51 1.19 1.00 rw[15] -1.25 0.00 -1.25 -1.25 -1.25 nan nan rw[16] -0.20 0.00 -0.20 -0.20 -0.20 2.73 2.52 rw[17] 0.14 0.00 0.14 0.14 0.14 1.96 1.01 rw[18] 0.61 0.00 0.61 0.61 0.61 1.42 1.26 rw[19] -0.03 0.00 -0.03 -0.03 -0.03 13.43 1.00 rw[20] -1.15 0.00 -1.15 -1.15 -1.15 0.50 1.00 rw[21] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 5.94 1.10 rw[22] -0.50 0.00 -0.50 -0.50 -0.50 0.65 1.02 rw[23] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 0.89 1.00 rw[24] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.98 1.00 rw[25] 0.11 0.00 0.11 0.11 0.11 2.44 2.19 rw[26] -0.38 0.00 -0.38 -0.38 -0.38 2.99 2.47 rw[27] -1.11 0.00 -1.11 -1.11 -1.11 19.66 1.00 rw[28] -1.33 0.00 -1.33 -1.33 -1.33 0.50 1.00 rw[29] -0.39 0.00 -0.39 -0.39 -0.39 0.57 1.16 rw[30] -0.88 0.00 -0.88 -0.88 -0.88 0.52 1.01 rw[31] -1.04 0.00 -1.04 -1.04 -1.04 0.50 1.00 rw[32] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 2.49 1.22 rw[33] -0.81 0.00 -0.81 -0.81 -0.81 0.54 1.00 rw[34] -1.63 0.00 -1.63 -1.63 -1.63 0.50 1.00 rw[35] -1.17 0.00 -1.17 -1.17 -1.17 0.50 1.00 rw[36] -1.43 0.00 -1.43 -1.43 -1.43 0.50 1.00 rw[37] -1.86 0.00 -1.86 -1.86 -1.86 nan nan rw[38] -0.79 0.00 -0.79 -0.79 -0.79 0.60 1.00 rw[39] -0.03 0.00 -0.03 -0.03 -0.03 3.24 1.74 rw[40] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.18 2.08 2.45 rw[41] 0.19 0.00 0.19 0.19 0.19 0.95 1.73 rw[42] 0.53 0.00 0.53 0.53 0.53 0.56 1.01 rw[43] 1.08 0.00 1.08 1.08 1.08 0.50 1.00 rw[44] 0.57 0.00 0.57 0.57 0.57 4.04 1.04 rw[45] 0.64 0.00 0.64 0.64 0.64 5.77 1.03 rw[46] -0.18 0.00 -0.18 -0.18 -0.18 1.11 1.05 rw[47] -0.41 0.00 -0.41 -0.41 -0.41 0.66 1.09 rw[48] 0.47 0.00 0.47 0.47 0.47 0.79 1.78 rw[49] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.37 0.73 1.83 rw[50] -0.23 0.00 -0.23 -0.23 -0.23 1.98 1.85 rw[51] 0.56 0.00 0.56 0.56 0.56 0.80 1.00 rw[52] 1.63 0.00 1.63 1.63 1.63 0.50 1.00 rw[53] 1.29 0.00 1.29 1.29 1.29 0.50 1.00 rw[54] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 0.57 1.24 rw[55] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 0.52 1.00 rw[56] 0.61 0.00 0.61 0.61 0.61 0.55 1.03 rw[57] 1.65 0.00 1.65 1.65 1.65 0.50 1.00 rw[58] 1.24 0.00 1.24 1.24 1.24 0.50 1.00 rw[59] -0.09 0.00 -0.09 -0.09 -0.09 1.74 1.49 rw[60] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 2.35 1.11 rw[61] -0.54 0.00 -0.54 -0.54 -0.54 0.51 1.00 rw[62] -0.23 0.00 -0.23 -0.23 -0.23 0.57 1.00 rw[63] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 0.93 1.06 rw[64] 2.32 0.00 2.32 2.32 2.32 nan nan rw[65] 2.49 0.00 2.49 2.49 2.49 0.50 1.00 rw[66] 1.80 0.00 1.80 1.80 1.80 0.50 1.00 rw[67] 1.24 0.00 1.24 1.24 1.24 0.50 1.00 rw[68] 1.38 0.00 1.38 1.38 1.38 0.50 1.00 rw[69] 0.61 0.00 0.61 0.61 0.61 0.83 1.02 rw[70] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.38 0.76 1.00 rw[71] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 3.21 1.96 rw[72] -1.12 0.00 -1.12 -1.12 -1.12 0.50 1.00 rw[73] -0.34 0.00 -0.34 -0.34 -0.34 5.61 1.03 rw[74] 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 0.55 1.00 rw[75] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 0.66 1.06 rw[76] 1.66 0.00 1.66 1.66 1.66 0.50 1.00 rw[77] 1.99 0.00 1.99 1.99 1.99 0.50 1.00 rw[78] 3.45 0.00 3.45 3.45 3.45 0.50 1.00 rw[79] 3.04 0.00 3.04 3.04 3.04 0.50 1.00 rw[80] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 0.57 1.06 rw[81] 0.08 0.00 0.08 0.08 0.08 6.69 1.01 rw[82] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 6.24 1.02 rw[83] 1.64 0.00 1.64 1.64 1.64 0.50 1.00 rw[84] -0.15 0.00 -0.15 -0.15 -0.15 2.56 1.81 rw[85] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.22 2.53 1.02 rw[86] 1.22 0.00 1.22 1.22 1.22 0.50 1.00 rw[87] 1.81 0.00 1.81 1.81 1.81 0.50 1.00 rw[88] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.74 1.47 1.00 rw[89] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.02 1.63 rw[90] 2.07 0.00 2.07 2.07 2.07 0.50 1.00 rw[91] 1.64 0.00 1.64 1.64 1.64 0.50 1.00 rw[92] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 0.60 1.41 rw[93] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.69 0.53 1.10 rw[94] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 5.53 1.09 rw[95] 1.41 0.00 1.41 1.41 1.41 0.50 1.00 rw[96] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.65 2.93 1.29 rw[97] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 0.95 1.00 rw[98] 0.64 0.00 0.64 0.64 0.64 3.78 1.21 rw[99] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 4.04 1.01 rw[100] -0.13 0.00 -0.13 -0.13 -0.13 6.73 1.05 rw[101] 0.61 0.00 0.61 0.61 0.61 0.60 1.06 rw[102] -0.08 0.00 -0.08 -0.08 -0.08 3.55 1.70 rw[103] 1.08 0.00 1.08 1.08 1.08 0.50 1.00 rw[104] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 0.56 1.52 rw[105] 0.13 0.00 0.13 0.13 0.13 2.45 2.16 rw[106] 1.12 0.00 1.12 1.12 1.12 0.50 1.00 rw[107] 1.59 0.00 1.59 1.59 1.59 0.50 1.00 rw[108] 0.57 0.00 0.57 0.57 0.57 0.55 1.00 rw[109] 1.54 0.00 1.54 1.54 1.54 0.51 1.00 rw[110] 2.11 0.00 2.11 2.11 2.11 0.50 1.00 rw[111] 1.23 0.00 1.23 1.23 1.23 0.50 1.00 rw[112] -0.31 0.00 -0.31 -0.31 -0.31 2.27 1.00 rw[113] -0.39 0.00 -0.39 -0.39 -0.39 0.66 1.14 rw[114] 0.17 0.00 0.17 0.17 0.17 3.44 1.20 rw[115] -1.04 0.00 -1.04 -1.04 -1.04 0.50 1.00 rw[116] -0.99 0.00 -0.99 -0.99 -0.99 0.56 1.00 sigma 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 nan nan Number of divergences: 1000