mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.33 0.35 1.39 0.75 1.77 4.99 1.61 E0 26.48 3.16 26.61 21.03 31.39 10.87 1.02 H0 0.81 0.23 0.87 0.42 1.11 3.02 2.28 I0 128.94 6.33 128.51 118.67 138.72 3.85 1.72 beta0 0.82 0.01 0.82 0.81 0.84 4.12 1.43 confirmed_dispersion 0.23 0.03 0.23 0.19 0.27 2.65 2.62 death_dispersion 0.43 0.01 0.42 0.41 0.43 9.27 1.00 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.50 3.14 death_rate 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 4.04 1.15 det_prob[0] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 8.59 1.34 det_prob[1] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.31 4.11 1.60 det_prob[2] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.30 5.06 1.09 det_prob[3] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 6.37 1.10 det_prob[4] 0.27 0.01 0.26 0.25 0.28 8.57 1.10 det_prob[5] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.28 4.93 1.30 det_prob[6] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 3.57 1.95 det_prob[7] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 3.61 1.95 det_prob[8] 0.26 0.01 0.25 0.24 0.28 7.08 1.22 det_prob[9] 0.26 0.02 0.25 0.23 0.28 4.32 1.46 det_prob[10] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 6.98 1.45 det_prob[11] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.27 4.94 1.16 det_prob[12] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.28 6.75 1.02 det_prob[13] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.31 5.08 1.13 det_prob[14] 0.29 0.01 0.30 0.28 0.31 4.99 1.37 det_prob[15] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.32 10.29 1.00 det_prob[16] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.34 10.70 1.02 det_prob[17] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.35 9.54 1.02 det_prob[18] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.36 9.60 1.26 det_prob[19] 0.36 0.01 0.36 0.34 0.38 8.96 1.09 det_prob[20] 0.36 0.02 0.37 0.33 0.39 4.28 1.54 det_prob[21] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.41 3.40 1.73 det_prob[22] 0.38 0.02 0.39 0.35 0.42 4.92 1.44 det_prob[23] 0.39 0.03 0.40 0.34 0.43 3.45 1.69 det_prob[24] 0.38 0.01 0.38 0.35 0.40 3.85 1.78 det_prob[25] 0.36 0.01 0.36 0.34 0.38 3.54 1.70 det_prob[26] 0.32 0.03 0.32 0.29 0.37 4.71 1.00 det_prob[27] 0.32 0.02 0.31 0.29 0.37 4.74 1.34 det_prob[28] 0.30 0.02 0.30 0.28 0.33 5.89 1.39 det_prob[29] 0.30 0.01 0.31 0.28 0.32 4.14 1.75 det_prob[30] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.33 3.83 2.03 det_prob[31] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.30 4.79 1.51 det_prob[32] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 8.19 1.42 det_prob[33] 0.25 0.02 0.25 0.22 0.27 2.92 2.01 det_prob[34] 0.23 0.03 0.22 0.20 0.28 3.52 1.62 det_prob[35] 0.22 0.02 0.21 0.19 0.26 4.16 1.40 det_prob[36] 0.22 0.02 0.21 0.19 0.26 3.89 1.24 det_prob[37] 0.22 0.02 0.22 0.20 0.26 2.74 2.39 det_prob[38] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.24 9.98 1.05 det_prob[39] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 9.61 1.06 det_prob[40] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.22 11.22 1.02 det_prob[41] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.22 7.17 1.22 det_prob[42] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.22 6.67 1.36 det_prob[43] 0.22 0.02 0.21 0.19 0.25 2.89 2.12 det_prob[44] 0.22 0.01 0.22 0.20 0.23 12.47 1.04 det_prob[45] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.24 6.08 1.07 det_prob[46] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.22 8.57 1.01 det_prob[47] 0.20 0.01 0.20 0.17 0.22 8.31 1.14 det_prob[48] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.20 11.31 1.00 det_prob[49] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.20 5.02 1.52 det_prob[50] 0.17 0.01 0.17 0.15 0.19 2.86 2.41 det_prob[51] 0.16 0.01 0.16 0.14 0.18 2.78 2.61 det_prob[52] 0.16 0.01 0.16 0.15 0.18 7.59 1.39 det_prob[53] 0.15 0.01 0.15 0.14 0.17 4.24 1.58 det_prob[54] 0.16 0.01 0.16 0.14 0.18 3.02 1.98 det_prob[55] 0.16 0.01 0.16 0.15 0.17 12.37 1.18 det_prob[56] 0.16 0.01 0.16 0.15 0.17 5.78 1.31 det_prob[57] 0.15 0.01 0.15 0.14 0.17 6.89 1.45 det_prob[58] 0.16 0.01 0.16 0.14 0.17 9.06 1.01 det_prob[59] 0.16 0.01 0.16 0.15 0.17 11.13 1.00 det_prob[60] 0.16 0.01 0.15 0.14 0.18 6.09 1.34 det_prob[61] 0.15 0.01 0.15 0.14 0.16 14.54 1.00 det_prob[62] 0.15 0.01 0.15 0.13 0.16 7.50 1.06 det_prob[63] 0.15 0.01 0.15 0.13 0.16 5.85 1.23 det_prob[64] 0.15 0.01 0.15 0.13 0.17 3.25 1.75 det_prob[65] 0.15 0.01 0.15 0.13 0.17 3.61 2.13 det_prob[66] 0.15 0.01 0.16 0.14 0.17 4.85 1.66 det_prob[67] 0.15 0.01 0.15 0.14 0.17 5.38 1.13 det_prob[68] 0.15 0.01 0.15 0.14 0.16 20.21 1.02 det_prob[69] 0.14 0.01 0.14 0.14 0.15 14.84 1.19 det_prob[70] 0.14 0.01 0.14 0.13 0.16 6.12 1.00 det_prob[71] 0.15 0.01 0.15 0.13 0.16 4.55 1.68 det_prob[72] 0.14 0.01 0.14 0.13 0.16 4.23 1.54 det_prob[73] 0.14 0.01 0.14 0.12 0.15 7.17 1.10 det_prob[74] 0.13 0.01 0.13 0.12 0.14 5.69 1.05 det_prob[75] 0.12 0.01 0.12 0.12 0.13 14.15 1.01 det_prob[76] 0.13 0.01 0.13 0.12 0.14 8.43 1.09 det_prob[77] 0.13 0.01 0.12 0.11 0.14 4.28 1.60 det_prob[78] 0.12 0.01 0.12 0.11 0.14 5.45 1.41 det_prob[79] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.14 4.60 1.24 det_prob[80] 0.12 0.01 0.12 0.12 0.13 5.58 1.40 det_prob[81] 0.12 0.01 0.12 0.11 0.13 5.60 1.27 det_prob[82] 0.12 0.01 0.12 0.11 0.14 9.39 1.00 det_prob[83] 0.13 0.01 0.12 0.11 0.14 3.62 1.66 det_prob[84] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.15 2.93 2.13 det_prob[85] 0.14 0.01 0.14 0.12 0.15 4.42 1.68 det_prob[86] 0.15 0.01 0.15 0.14 0.16 9.06 1.02 det_prob[87] 0.16 0.01 0.16 0.15 0.17 10.18 1.16 det_prob[88] 0.17 0.01 0.18 0.16 0.19 7.83 1.01 det_prob[89] 0.18 0.01 0.18 0.16 0.20 4.81 1.00 det_prob[90] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.20 4.51 1.40 det_prob[91] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.21 22.37 1.12 det_prob[92] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.21 8.80 1.23 det_prob[93] 0.19 0.01 0.19 0.17 0.21 9.66 1.01 det_prob[94] 0.19 0.02 0.19 0.17 0.22 4.58 1.36 det_prob[95] 0.19 0.01 0.19 0.17 0.21 3.73 1.92 det_prob[96] 0.18 0.01 0.17 0.16 0.20 3.26 2.33 det_prob[97] 0.16 0.01 0.16 0.14 0.18 3.56 1.95 det_prob[98] 0.16 0.01 0.15 0.14 0.17 8.54 1.27 det_prob[99] 0.14 0.01 0.14 0.13 0.17 6.18 1.62 det_prob[100] 0.14 0.01 0.14 0.12 0.16 3.47 1.57 det_prob[101] 0.13 0.02 0.13 0.10 0.15 4.26 1.19 det_prob[102] 0.12 0.01 0.13 0.11 0.14 6.08 1.19 det_prob[103] 0.12 0.01 0.11 0.10 0.14 7.32 1.13 det_prob[104] 0.11 0.01 0.11 0.09 0.12 12.09 1.00 det_prob[105] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.11 7.39 1.03 det_prob[106] 0.09 0.01 0.09 0.08 0.11 6.05 1.02 det_prob[107] 0.09 0.01 0.09 0.08 0.11 7.19 1.02 det_prob[108] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.11 11.07 1.00 det_prob[109] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.11 14.65 1.26 det_prob[110] 0.10 0.01 0.10 0.08 0.11 6.94 1.81 det_prob[111] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.12 4.56 1.97 det_prob[112] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.12 6.16 1.39 det_prob[113] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.12 4.62 1.41 det_prob[114] 0.11 0.00 0.11 0.10 0.12 27.21 1.00 det_prob[115] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.12 21.02 1.10 det_prob[116] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.13 10.39 1.13 det_prob[117] 0.11 0.01 0.12 0.10 0.13 10.47 1.00 det_prob[118] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.12 10.38 1.11 det_prob[119] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.12 14.63 1.35 det_prob[120] 0.11 0.01 0.12 0.11 0.12 14.58 1.08 det_prob[121] 0.12 0.01 0.12 0.10 0.13 7.27 1.26 det_prob[122] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.13 7.28 1.02 det_prob[123] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.12 10.28 1.03 det_prob[124] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.12 5.94 1.71 det_prob[125] 0.11 0.01 0.11 0.11 0.13 13.71 1.02 det_prob[126] 0.12 0.01 0.12 0.11 0.13 13.85 1.04 det_prob[127] 0.12 0.01 0.12 0.11 0.13 7.87 1.30 det_prob[128] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.12 10.37 1.21 det_prob[129] 0.10 0.01 0.10 0.10 0.11 14.90 1.06 det_prob[130] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.11 20.00 1.08 det_prob[131] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.11 12.29 1.00 det_prob[132] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.11 14.04 1.01 det_prob[133] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.11 6.67 1.25 det_prob[134] 0.10 0.01 0.09 0.09 0.11 5.21 1.70 det_prob[135] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.11 3.75 1.64 det_prob[136] 0.11 0.01 0.11 0.09 0.12 4.93 1.31 det_prob[137] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.14 11.51 1.11 det_prob[138] 0.12 0.01 0.12 0.10 0.13 5.18 1.56 det_prob[139] 0.12 0.01 0.12 0.09 0.14 4.37 2.34 det_prob[140] 0.12 0.01 0.12 0.11 0.13 12.90 1.18 det_prob[141] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.12 15.98 1.00 det_prob[142] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.12 7.82 1.19 det_prob[143] 0.11 0.01 0.11 0.10 0.13 4.03 1.73 det_prob[144] 0.11 0.02 0.11 0.09 0.13 2.77 2.17 det_prob[145] 0.12 0.02 0.12 0.09 0.14 3.24 1.84 det_prob[146] 0.12 0.02 0.13 0.09 0.14 3.40 1.71 det_prob[147] 0.12 0.02 0.13 0.09 0.14 4.72 1.41 det_prob[148] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.14 3.42 1.91 det_prob[149] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.14 2.98 3.14 det_prob[150] 0.12 0.01 0.12 0.10 0.14 3.96 2.11 det_prob[151] 0.12 0.01 0.12 0.11 0.13 9.23 1.34 det_prob[152] 0.12 0.01 0.12 0.11 0.14 12.78 1.19 det_prob[153] 0.13 0.01 0.13 0.12 0.15 3.76 1.82 det_prob[154] 0.14 0.01 0.14 0.12 0.15 7.79 1.14 det_prob[155] 0.13 0.01 0.13 0.12 0.14 21.62 1.06 det_prob[156] 0.13 0.01 0.13 0.12 0.15 15.44 1.30 det_prob[157] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.15 6.73 1.19 det_prob[158] 0.13 0.02 0.12 0.11 0.16 4.60 1.46 det_prob[159] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.14 4.77 1.60 det_prob[160] 0.13 0.01 0.13 0.12 0.15 10.38 1.20 det_prob[161] 0.13 0.01 0.14 0.12 0.15 8.48 1.19 det_prob[162] 0.14 0.01 0.14 0.12 0.15 10.64 1.08 det_prob[163] 0.14 0.01 0.14 0.11 0.16 5.67 1.31 det_prob[164] 0.14 0.02 0.14 0.11 0.16 4.09 1.50 det_prob[165] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.15 6.66 1.27 det_prob[166] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.14 8.96 1.19 det_prob[167] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.14 8.18 1.31 det_prob[168] 0.13 0.01 0.14 0.11 0.15 6.36 1.22 det_prob[169] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.15 5.69 1.18 det_prob[170] 0.14 0.01 0.14 0.12 0.16 6.62 1.19 det_prob[171] 0.13 0.01 0.13 0.12 0.15 5.56 1.30 det_prob[172] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.14 8.07 1.20 det_prob[173] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.14 18.50 1.25 det_prob[174] 0.12 0.01 0.12 0.11 0.14 9.40 1.02 det_prob[175] 0.13 0.01 0.12 0.11 0.14 5.76 1.08 det_prob[176] 0.13 0.01 0.13 0.12 0.16 8.52 1.19 det_prob[177] 0.14 0.01 0.14 0.12 0.16 5.11 1.35 det_prob[178] 0.15 0.01 0.14 0.13 0.17 7.29 1.13 det_prob[179] 0.15 0.01 0.15 0.13 0.17 9.38 1.00 det_prob[180] 0.16 0.01 0.16 0.14 0.18 7.58 1.02 det_prob[181] 0.16 0.01 0.16 0.14 0.18 9.08 1.07 det_prob[182] 0.15 0.02 0.15 0.12 0.17 4.74 1.53 det_prob[183] 0.15 0.02 0.14 0.12 0.17 2.62 2.62 det_prob[184] 0.15 0.02 0.14 0.12 0.17 3.28 2.13 det_prob[185] 0.15 0.02 0.15 0.12 0.17 3.39 1.94 det_prob[186] 0.16 0.02 0.16 0.13 0.19 2.68 2.65 det_prob[187] 0.16 0.02 0.16 0.12 0.19 2.64 2.90 det_prob[188] 0.16 0.02 0.16 0.14 0.19 3.10 2.31 det_prob[189] 0.16 0.01 0.16 0.15 0.18 7.44 1.32 det_prob[190] 0.18 0.01 0.18 0.16 0.19 12.79 1.12 det_prob[191] 0.19 0.02 0.18 0.16 0.22 3.46 1.77 det_prob[192] 0.19 0.02 0.19 0.16 0.23 3.89 1.75 det_prob0 0.34 0.01 0.34 0.33 0.36 6.35 1.00 det_prob_d 0.87 0.01 0.87 0.84 0.88 3.57 1.54 gamma 0.50 0.00 0.50 0.49 0.50 3.81 1.67 rw[0] 1.91 0.10 1.90 1.73 2.06 6.36 1.29 rw[1] 1.14 0.23 1.07 0.88 1.61 6.35 1.16 rw[2] -0.78 0.39 -0.91 -1.40 -0.26 2.58 2.80 rw[3] -2.12 0.39 -1.94 -2.73 -1.60 2.99 2.51 rw[4] -2.88 0.29 -2.94 -3.30 -2.44 4.58 1.62 rw[5] -2.96 0.42 -3.08 -3.58 -2.27 3.50 1.43 rw[6] -2.12 0.30 -2.18 -2.55 -1.63 4.97 1.27 rw[7] -1.72 0.36 -1.74 -2.25 -1.12 7.08 1.00 rw[8] -0.24 0.21 -0.24 -0.56 0.13 11.50 1.04 rw[9] -0.60 0.39 -0.53 -1.28 -0.03 5.42 1.04 rw[10] -0.58 0.46 -0.67 -1.14 0.31 4.48 1.13 rw[11] -0.27 0.77 -0.09 -1.53 0.63 2.63 2.64 rw[12] -0.09 0.54 -0.01 -1.06 0.64 3.23 1.95 rw[13] 2.59 0.70 2.79 1.00 3.29 4.37 1.24 rw[14] 2.48 0.65 2.30 1.58 3.45 3.22 1.80 rw[15] 1.42 0.44 1.44 0.80 2.14 3.52 1.65 rw[16] 0.90 0.43 0.82 0.24 1.58 10.81 1.07 rw[17] 0.33 0.62 0.40 -0.65 1.22 3.35 2.08 rw[18] 1.21 0.43 1.29 0.47 1.80 5.92 1.00 rw[19] 1.84 0.36 1.76 1.37 2.49 9.37 1.02 rw[20] 2.24 0.90 2.38 0.75 3.27 2.57 2.87 rw[21] 0.83 0.70 0.72 -0.31 1.95 3.34 2.21 rw[22] -0.46 1.29 -0.56 -2.43 1.35 2.66 2.83 rw[23] -0.25 0.95 0.07 -1.72 0.82 2.82 2.36 rw[24] -1.37 0.53 -1.51 -2.16 -0.52 2.98 2.05 rw[25] -2.31 0.55 -2.21 -3.16 -1.34 4.16 1.34 rw[26] -2.89 0.35 -2.85 -3.42 -2.40 15.85 1.00 rw[27] -4.80 0.34 -4.83 -5.27 -4.38 15.10 1.12 rw[28] -5.42 1.30 -5.21 -7.40 -3.71 2.71 2.39 rw[29] -5.39 0.65 -5.55 -6.35 -4.36 3.07 2.01 rw[30] -6.72 0.44 -6.75 -7.47 -6.04 9.42 1.00 rw[31] -7.19 0.86 -7.19 -8.65 -5.95 5.06 1.01 rw[32] -7.35 0.59 -7.42 -8.21 -6.40 5.57 1.11 rw[33] -7.11 0.58 -7.17 -7.86 -5.98 5.01 1.68 rw[34] -7.67 0.39 -7.61 -8.32 -7.06 3.78 1.52 rw[35] -7.36 0.42 -7.45 -7.95 -6.74 4.93 1.14 rw[36] -7.24 0.64 -7.19 -8.36 -6.29 4.52 1.57 rw[37] -7.11 0.62 -7.27 -7.95 -5.95 7.04 1.12 rw[38] -7.38 0.77 -7.70 -8.20 -5.97 3.62 1.47 rw[39] -8.38 0.92 -8.48 -9.63 -7.05 2.69 2.54 rw[40] -9.35 0.64 -9.36 -10.35 -8.41 3.03 2.01 rw[41] -10.41 0.41 -10.34 -11.08 -9.85 7.66 1.02 rw[42] -11.82 0.30 -11.83 -12.29 -11.40 19.41 1.07 rw[43] -13.61 0.47 -13.55 -14.41 -12.93 3.86 1.96 rw[44] -14.67 0.39 -14.67 -15.25 -13.92 9.14 1.08 rw[45] -14.58 0.46 -14.48 -15.57 -14.05 5.88 1.34 rw[46] -13.51 0.44 -13.57 -14.09 -12.73 8.23 1.00 rw[47] -12.31 0.71 -12.52 -13.16 -10.93 4.53 1.53 rw[48] -12.09 0.40 -12.13 -12.87 -11.50 12.33 1.00 rw[49] -11.98 0.63 -12.14 -12.80 -10.89 5.69 1.13 rw[50] -10.90 0.25 -10.96 -11.27 -10.50 13.65 1.24 rw[51] -9.49 0.74 -9.59 -10.58 -8.26 4.83 1.30 rw[52] -8.81 0.65 -8.84 -9.71 -7.84 3.21 1.88 rw[53] -8.23 0.45 -8.30 -8.86 -7.43 5.38 1.33 rw[54] -7.03 0.75 -6.95 -7.87 -5.75 4.68 1.46 rw[55] -6.35 0.96 -6.07 -7.79 -5.12 2.65 3.06 rw[56] -6.62 0.63 -6.64 -7.50 -5.46 4.17 1.69 rw[57] -6.95 0.88 -7.06 -8.31 -5.72 3.03 2.23 rw[58] -6.42 0.87 -6.18 -7.77 -5.29 3.05 1.95 rw[59] -5.87 1.27 -6.07 -7.51 -3.72 2.95 1.98 rw[60] -4.86 0.84 -4.60 -6.66 -4.01 3.32 1.76 rw[61] -5.00 0.58 -4.97 -5.81 -3.83 3.19 2.02 rw[62] -5.46 0.48 -5.51 -6.13 -4.64 8.21 1.02 rw[63] -6.48 0.39 -6.54 -6.99 -5.80 5.98 1.16 rw[64] -6.63 0.81 -6.58 -7.85 -5.47 2.62 2.56 rw[65] -6.90 0.61 -6.86 -7.83 -6.05 5.52 1.39 rw[66] -6.52 0.42 -6.48 -7.24 -5.87 8.51 1.35 rw[67] -7.62 0.55 -7.53 -8.26 -6.55 7.98 1.15 rw[68] -8.10 0.64 -8.25 -9.02 -7.07 3.57 1.71 rw[69] -7.90 0.66 -8.14 -8.69 -6.72 3.67 1.61 rw[70] -6.98 0.70 -7.00 -8.04 -5.90 6.19 1.03 rw[71] -7.17 0.50 -7.36 -7.86 -6.44 3.34 2.45 rw[72] -6.43 0.75 -6.55 -7.50 -5.17 3.26 2.06 rw[73] -6.99 0.33 -6.94 -7.48 -6.46 9.91 1.09 rw[74] -6.65 0.50 -6.55 -7.59 -6.06 6.00 1.01 rw[75] -6.58 0.38 -6.66 -7.08 -5.86 9.73 1.00 rw[76] -5.35 0.47 -5.31 -6.23 -4.61 5.30 1.33 rw[77] -5.95 0.32 -6.00 -6.44 -5.39 7.64 1.00 rw[78] -7.47 0.47 -7.43 -8.29 -6.74 5.68 1.38 rw[79] -7.77 0.51 -7.75 -8.64 -6.92 7.78 1.09 rw[80] -8.52 0.60 -8.67 -9.21 -7.34 5.14 1.17 rw[81] -7.52 0.48 -7.56 -8.26 -6.81 6.33 1.00 rw[82] -6.96 0.52 -7.01 -7.75 -6.10 6.53 1.11 rw[83] -7.49 0.68 -7.35 -8.52 -6.48 3.55 2.27 rw[84] -7.34 0.60 -7.39 -8.18 -6.35 2.79 2.20 rw[85] -5.96 0.87 -5.83 -7.22 -4.69 2.87 2.61 rw[86] -5.70 0.58 -5.50 -6.63 -4.89 3.88 1.93 rw[87] -6.25 0.39 -6.25 -6.78 -5.57 4.45 1.45 rw[88] -6.04 0.57 -5.85 -6.80 -5.26 4.94 1.03 rw[89] -5.82 0.52 -5.88 -6.51 -4.94 4.56 1.54 rw[90] -5.96 0.60 -6.06 -7.03 -5.18 8.48 1.06 rw[91] -6.33 0.27 -6.31 -6.78 -5.93 12.60 1.25 rw[92] -6.07 0.48 -6.04 -6.74 -5.36 6.85 1.00 rw[93] -5.95 0.38 -5.86 -6.67 -5.42 7.10 1.16 rw[94] -4.70 0.43 -4.77 -5.36 -4.03 4.90 1.13 rw[95] -3.47 0.37 -3.40 -4.05 -2.89 13.34 1.19 rw[96] -1.63 0.46 -1.59 -2.43 -0.90 5.68 1.52 rw[97] -1.85 0.73 -1.64 -3.00 -0.93 2.66 3.12 rw[98] -0.89 0.54 -0.88 -1.69 -0.03 4.17 1.52 rw[99] 0.60 0.39 0.60 0.09 1.23 7.17 1.15 rw[100] -0.35 0.31 -0.28 -0.86 0.07 12.29 1.05 rw[101] -1.42 0.68 -1.49 -2.38 -0.26 3.11 1.98 rw[102] -1.39 0.63 -1.50 -2.27 -0.30 5.47 1.02 rw[103] -2.06 0.66 -2.00 -2.99 -1.12 3.85 2.06 rw[104] -2.80 0.44 -2.80 -3.55 -2.06 5.55 1.45 rw[105] -3.36 0.53 -3.33 -4.15 -2.40 4.90 1.50 rw[106] -3.67 0.50 -3.77 -4.49 -3.00 5.40 1.18 rw[107] -3.15 0.70 -3.12 -4.37 -2.12 3.85 1.58 rw[108] -2.39 0.37 -2.36 -2.89 -1.82 10.64 1.02 rw[109] -1.77 0.55 -1.71 -2.64 -0.84 4.83 1.45 rw[110] -1.05 0.36 -1.04 -1.51 -0.38 6.49 1.58 rw[111] 0.07 0.62 0.14 -1.02 0.91 5.76 1.06 rw[112] 0.68 0.52 0.71 -0.25 1.37 3.42 1.97 rw[113] -0.10 0.45 -0.05 -0.99 0.43 3.81 1.28 rw[114] 0.41 0.51 0.32 -0.23 1.65 7.89 1.30 rw[115] 2.23 0.50 2.24 1.59 3.26 4.18 1.64 rw[116] 3.27 0.97 3.47 1.44 4.69 3.09 2.00 rw[117] 2.88 0.51 2.71 2.13 3.72 6.28 1.07 rw[118] 2.57 0.52 2.42 1.85 3.40 4.29 1.58 rw[119] 2.93 0.37 2.89 2.33 3.59 10.16 1.20 rw[120] 3.08 0.69 3.09 1.85 3.98 5.37 1.30 rw[121] 2.94 0.68 2.94 1.79 3.87 3.24 1.74 rw[122] 2.55 0.31 2.57 2.01 3.01 9.30 1.21 rw[123] 1.39 0.55 1.45 0.31 2.11 6.49 1.06 rw[124] 0.35 0.45 0.34 -0.42 1.06 3.81 1.92 rw[125] -0.21 0.52 -0.17 -0.92 0.81 5.42 1.33 rw[126] -0.47 0.53 -0.57 -1.07 0.60 6.88 1.20 rw[127] -0.55 0.68 -0.50 -1.74 0.42 3.88 1.22 rw[128] 0.47 0.91 0.72 -0.87 1.79 2.82 2.02 rw[129] -0.63 0.29 -0.63 -1.13 -0.19 6.51 1.01 rw[130] -0.82 0.41 -0.86 -1.33 -0.06 8.16 1.16 rw[131] -1.38 0.60 -1.23 -2.34 -0.61 2.73 2.48 rw[132] -2.07 0.44 -2.18 -2.58 -1.21 3.88 1.46 rw[133] -3.26 0.58 -3.17 -4.23 -2.45 2.78 2.22 rw[134] -4.45 0.27 -4.47 -5.01 -4.12 12.84 1.06 rw[135] -4.29 0.55 -4.37 -5.04 -3.42 3.16 1.98 rw[136] -3.73 0.44 -3.68 -4.44 -3.06 7.20 1.00 rw[137] -3.90 0.44 -4.05 -4.41 -3.04 6.12 1.08 rw[138] -4.15 0.28 -4.17 -4.47 -3.58 11.12 1.06 rw[139] -4.00 0.65 -4.22 -4.77 -2.88 4.23 1.05 rw[140] -3.36 0.31 -3.35 -3.86 -2.88 5.47 1.32 rw[141] -3.98 0.50 -4.17 -4.56 -3.13 3.06 2.25 rw[142] -4.96 0.39 -5.03 -5.50 -4.36 9.12 1.24 rw[143] -4.89 0.49 -4.99 -5.71 -4.21 3.14 1.90 rw[144] -4.39 0.39 -4.31 -5.18 -3.91 5.50 1.38 rw[145] -4.14 0.37 -4.17 -4.82 -3.63 9.72 1.03 rw[146] -3.68 0.54 -3.67 -4.60 -2.74 6.21 1.01 rw[147] -4.57 0.41 -4.53 -5.22 -3.90 4.16 2.00 rw[148] -4.95 0.54 -5.02 -5.94 -4.21 5.76 1.03 rw[149] -5.87 0.78 -5.75 -7.15 -4.74 3.98 1.37 rw[150] -5.97 0.46 -6.03 -6.61 -5.17 6.11 1.24 rw[151] -5.63 0.55 -5.76 -6.39 -4.87 6.50 1.01 rw[152] -5.92 0.48 -5.90 -6.66 -5.21 5.08 1.31 rw[153] -5.11 0.68 -4.90 -6.38 -4.34 5.19 1.25 rw[154] -5.72 0.48 -5.79 -6.20 -4.64 4.38 1.54 rw[155] -6.42 0.31 -6.46 -6.91 -5.89 6.04 1.48 rw[156] -5.55 0.32 -5.58 -6.09 -5.02 12.19 1.01 rw[157] -5.59 0.29 -5.61 -6.06 -5.10 7.78 1.34 rw[158] -5.96 0.57 -6.04 -6.79 -5.03 3.80 1.94 rw[159] -6.39 0.54 -6.43 -7.22 -5.41 5.99 1.07 rw[160] -6.64 0.41 -6.63 -7.26 -5.90 12.03 1.04 rw[161] -7.24 0.44 -7.28 -8.00 -6.59 8.53 1.00 rw[162] -7.58 0.43 -7.49 -8.31 -7.01 4.54 1.32 rw[163] -7.25 0.51 -7.35 -8.03 -6.48 10.50 1.10 rw[164] -6.13 0.27 -6.10 -6.57 -5.75 10.19 1.08 sigma 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 5.56 1.05 Number of divergences: 1000